Empleos de ingeniero de datos

Somos dimex, empresa financiera dedicada al otorgamiento de créditos y préstamos

Buscamos talento como Especialista de Ciencia de Datos

Objetivo:

Crear modelos y análisis de datos para optimizar, mejorar, maximizar, procesos con estrategías analiticas enfocadas en machine learning.

Funciones:

• Extraer bases de datos almacenadas en datalake o datashare para extraer información relacionada al objetivo del modelo.
• Transformar pre procesamiento, limpieza, entendimiento, creación, validación para conocer la información disponible dentro de la institución, tratamiento de los datos antes de entrenar.
• Modelar modelos de ciencia de datos utilizando datos de diversos orígenes para generar modelos que aporten información para un mejor entendimiento del funcionamiento de la empresa.
• Optimizar y darle sentido al flujo que seguirá el modelo una vez que esté entrenado para lograr reproducibilidad de los modelos en un futuro y el rendimiento esperado.
• Implementar y monitorear algoritmos para poner en producción los algoritmos creados y revisar su rendimiento esperado.
• Mantener actualizados procesos estandarizados, modelos con datos recientes para mantener actualizados los modelos con datos recientes buscando mejorar o mantener resultados previos.
• Innovar y mejorar los procesos de extracción, transformación, modelado (algoritmos IA) para mantener una mejora constante en todos los procesos que tenemos.

Conocimiento:

• Python / R Studio
• Machine Learning
• Estadística

Competencias:

• Pensamiento analítico
• Comunicación Asertiva
• Autodidacta

Se ofrece:

Sueldo competitivo

Prestaciones de ley y superiores (Seguro vida, aguinaldo 30, vales despensa 12%, pv 50%, ptu, bono anual)

Ubicación: Monterrey

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: $30,000.00 al mes

Beneficios:

• Días de maternidad superiores a los de la ley
• Días de paternidad superiores a los de la ley
• Estacionamiento gratuito
• Seguro de vida
• Vales de despensa

Experiencia:

• Experience en machine learning: 1 año (Deseable)

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 64650, Cooperativa Cuauhtémoc, N. L.