Empleos de Ingeniero computacion en Ciudad de México

Profesional recién egresado o con experiencia inicial en Ingeniería en Ciencias de la Computación, Sistemas, Inteligencia Artificial, Mecatrónica, Electrónica o carrera afín.

Buscamos una persona interesada en desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas al análisis de imágenes y video. Deberá contar con fundamentos de programación, aprendizaje automático y visión por computadora, así como capacidad para analizar problemas, experimentar con modelos y comprender el funcionamiento general de un sistema de analíticos de video.

Se espera curiosidad técnica, criterio para experimentar, capacidad de depuración y disposición para aprender.

Responsabilidades

• Preparar, limpiar, explorar y validar conjuntos de imágenes y video.
• Apoyar en procesos de etiquetado y revisión de calidad de datos.
• Entrenar, evaluar y probar modelos de visión por computadora.
• Ejecutar experimentos y documentar resultados, configuraciones y conclusiones.
• Implementar prototipos para clasificación, detección, segmentación o rastreo de objetos.
• Procesar imágenes, archivos de video y flujos de cámaras.
• Integrar modelos en pipelines de inferencia y aplicaciones básicas.
• Analizar falsos positivos, falsos negativos y otros comportamientos del sistema.
• Colaborar en la implementación de reglas de negocio y analíticos sobre las detecciones.
• Participar en pruebas de rendimiento, estabilidad y precisión en condiciones reales.

Experiencia deseable

Se considerará experiencia obtenida en proyectos escolares, prácticas profesionales, proyectos personales, investigación o empleos anteriores, particularmente en:

• Machine learning, deep learning o visión por computadora.
• Clasificación, detección, segmentación o rastreo de objetos.
• Entrenamiento y evaluación de redes neuronales.
• Procesamiento de imágenes, archivos de video o transmisiones en tiempo real.
• Publicación de proyectos en GitHub, Kaggle u otras plataformas.
• Integración básica de modelos en APIs o aplicaciones.

Requisitos indispensables

• Buen manejo de Python.
• Fundamentos de programación, estructuras de datos y programación orientada a objetos.
• Uso de Git para control de versiones.
• Manejo básico de entornos Linux y línea de comandos.
• Experiencia práctica con NumPy y alguna herramienta de manipulación de datos, como pandas o Polars.
• Conocimientos de scikit-learn y de al menos un framework de deep learning: PyTorch o TensorFlow.
• Experiencia básica con OpenCV.
• Capacidad para extraer, limpiar, transformar y analizar datos estructurados y no estructurados.
• Conocimientos básicos de SQL.
• Uso básico de Docker.
• Comprensión general del proceso de entrenamiento de un modelo:
• Separación de datos de entrenamiento, validación y prueba.
• Etiquetado y control de calidad del dataset.
• Aumento de datos.
• Sobreajuste y generalización.
• Selección y análisis de métricas.
• Reproducibilidad de experimentos.
• Capacidad para interpretar métricas como precisión, recall, F1, IoU y mAP, sin requerir dominio avanzado de su formulación matemática.

Deseable, no indispensable

• Experiencia con FFmpeg o GStreamer.
• Familiaridad con NVIDIA DeepStream SDK.
• Conocimientos básicos sobre aceleración con GPU, CUDA o TensorRT.
• Experiencia con arquitecturas de visión.
• Conocimientos básicos de APIs REST y FastAPI.
• Familiaridad con CI/CD, MLOps y versionamiento de datasets o experimentos.
• Conocimiento de herramientas de etiquetado de imágenes y video.
• Lectura de documentación técnica en inglés.

Competencias

• Pensamiento lógico y capacidad para dividir un problema en componentes.
• Curiosidad por entender por qué un modelo o analítico falla.
• Capacidad para formular hipótesis y diseñar pruebas.
• Atención a la calidad de los datos y de los resultados.
• Comunicación clara y documentación del trabajo.
• Capacidad para recibir retroalimentación y aprender nuevas tecnologías.
• Trabajo colaborativo con perfiles de software, datos, infraestructura y negocio.

Sueldo: $15,000.00 - $18,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial