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Empresa de tecnología a nivel internacional está en búsqueda de unTest analyst- SDET-Automation para que se integre al equipo de tecnología.

• Modelado de datos y ELT: Diseño, desarrollo y optimización de modelos de datos y procesos ELT mediante Snowflake para lograr un procesamiento y análisis de datos eficientes.
• Diseño e implementación de flujos (pipelines) ELT integrales para cargar datos desde diversas fuentes hacia Snowflake utilizando Fivetran.
• Implementación de lógica de transformación de datos mediante SQL y dbt, garantizando la integridad, precisión y coherencia de la información.
• Optimización de cargas y transformaciones de datos para garantizar escalabilidad y rendimiento, aprovechando las funcionalidades de microparticionamiento y clustering de Snowflake.
• Colaboración con arquitectos de datos y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de los datos.
• Creación de aplicaciones en Streamlit para facilitar el uso por parte de los usuarios y realizar tareas de mantenimiento.
• Desarrollo y mantenimiento de documentación sobre procesos y soluciones de datos.
• Garantía de la calidad, gobernanza y seguridad de los datos dentro del entorno de Snowflake.
• Resolución de incidencias relacionadas con el almacén de datos (data warehouse) de Snowflake.
• Actualización constante sobre las últimas funcionalidades y mejores prácticas de Snowflake.
• Integraciones con API: Integración de Snowflake con API externas para una extracción y transferencia de datos fluida mediante Fivetran.
• Integración DevOps (competencia secundaria)
• Experiencia con GitHub: Dominio de GitHub para:
• Gestión de control de versiones (source control).
• Automatización de despliegues.
• Despliegue de scripts de Snowflake y modelos de dbt en diferentes entornos.
• Gestión de despliegues de flujos (pipelines) ELT.
• Experiencia demostrable como desarrollador de Snowflake, con experiencia práctica en soluciones de almacenamiento de datos (data warehousing) en Snowflake.
• Arquitectura de datos: Sólido conocimiento de las funcionalidades de la plataforma Snowflake, incluyendo microparticionamiento, procesamiento de archivos desde AWS S3 y prácticas de calidad de datos.
• Experiencia avanzada en la redacción y optimización de consultas SQL, incluyendo consultas complejas, CTE (expresiones de tabla comunes) y procedimientos almacenados (utilizando JavaScript dentro de Snowflake).
• Sólida experiencia trabajando con dbt.
• Conocimientos de Python para tareas de ingeniería de datos y automatización.
• Familiaridad con el diseño y la gestión de flujos (pipelines) de datos y procesos ELT.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios.
• Experiencia en el uso de herramientas ETL/ELT, como dbt o SnapLogic, para la creación de flujos (pipelines) ELT, pruebas y despliegue de modelos de transformación. Se prioriza el manejo de dbt o SnapLogic. · Experiencia práctica con servicios de AWS y herramientas DevOps (por ejemplo, CloudFormation, Terraform) para el despliegue de recursos de AWS, tales como Lambda, SQS y SNS.
• Familiaridad con plataformas Microsoft SQL heredadas y su integración con soluciones de datos modernas basadas en la nube.
• Sólidas capacidades de resolución de problemas y aptitud para desenvolverse con éxito en un entorno colaborativo y dinámico.

Sueldo: $70,000.00 - $80,000.00 al mes

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuántos años de experiencia tienes en SQL?
• ¿Tu nivel de inglés es conversacional?
• ¿Cuántos años de experiencia tienes como DevOps AWS?
• ¿Cuántos años de experiencia tienes en Snowflake Dev?

Lugar de trabajo: Empleo remoto