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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Buscamos a un/a Associate Data Scientist creativo/a analíticamente y orientado/a a resultados, cuyo principal objetivo será impulsar la monetización y el valor estratégico de los datos en los negocios de Mercados Globales. Esta persona debe proponer soluciones de valor para el negocio, priorizando la entrega constante y oportuna de valor, y enfocándose en la mejora del time to market de los proyectos. Estarás al frente de la explotación de capacidades de analítica avanzada y ciencia de datos, incluyendo el diseño, desarrollo, pruebas y despliegue a producción de modelos analíticos o algoritmos, trabajando en un ambiente de colaboración global y transversal.

Funciones Principales:

• Proponer estrategias de aprovisionamiento de datos estructurados y no estructurados, tanto internos como externos.
• Realizar análisis exploratorio de datos para identificar e interpretar patrones y tendencias, con el propósito de proponer acciones comerciales o estrategias de trading .
• Diseñar, desarrollar o utilizar modelos cuantitativos, análisis estadísticos, algoritmos de inteligencia artificial e inteligencia de negocios para la obtención de insights , optimizaciones, predicciones, recomendaciones o automatizaciones para el negocio.
• Identificar y comunicar de manera oportuna riesgos en la consecución de los objetivos de los diferentes proyectos analíticos.
• Comunicar de manera periódica el avance de los proyectos a su cargo y divulgar los resultados, metodologías y oportunidades en el uso de datos hacia las diferentes áreas de negocio, ajustando el tipo de comunicación según su interlocutor.
• Apalancar, potenciar y compartir el conocimiento sobre técnicas de analítica avanzada, estadística, matemáticas y ciencia de datos para resolver problemas complejos en los mercados y servicios financieros corporativos.

Retos del Puesto:

El principal reto de esta posición reside en atender las necesidades de proyectos analíticos que prioricen los negocios de CIB, asegurando que las soluciones desarrolladas identifiquen áreas de oportunidad con un impacto económico tangible, particularmente para productos de mercados globales como bonos, divisas, acciones o derivados, todo mientras se mantiene un ritmo de entrega de valor constante y rápido ( time to market ).

Requisitos:

• Escolaridad: Licenciatura en Matemáticas, Actuaría, Física, Economía, Finanzas, Ciencia de Datos u otras ingenierías con fuerte componente cuantitativo o computacional. Deseable: Maestría en Estadística, Matemáticas, Finanzas Cuantitativas, Ciencia de Datos o Computacionales, u otras con un fuerte componente científico o tecnológico.

• Experiencia: 3 años o más de experiencia relevante como científico/a de datos trabajando con modelos matemáticos, machine learning , ciencia de datos y técnicas de análisis exploratorio de datos, participando con equipos de datos.

Conocimientos Obligatorios:

• Habilidades y conocimientos sólidos en modelación matemática y de probabilidad, como inferencia estadística, series de tiempo, procesos estocásticos o simulaciones Monte-Carlo, y problemas de optimización.
• Conocimiento de instrumentos de mercados financieros: renta fija, divisas, acciones, derivados y estructurados.
• Habilidades y conocimientos sólidos en lenguajes de programación (Python, PySpark, R) y consultas avanzadas en SQL.
• Manejo fluido en librerías de Python como pandas, numpy, matplotlib, scipy, sklearn, Statsmodels , entre otras para aprendizaje automático, profundo y NLP.
• Manejo robusto de herramientas de control de versiones como git, bitbucket , etc.
• Experiencia de trabajo bajo el framework Agile en proyectos de datos.
• Inglés nivel B2 o equivalente.

Conocimientos Deseables:

• Webscrapping y expresiones regulares.
• Manejo fluido de herramientas de business intelligence para prototipado (como Looker Studio) y productivas (como PowerBI, Tableau, QuickSight, MicroStrategy, etc.).

Competencias Clave

• Somos un solo equipo
• Aprendizaje continuo
• Decisiones basadas en datos
• Emprendimiento

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en “Solicitar” . No olvides adjuntar tu CV actualizado.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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